Informácie o transparentnosti podľa článku 53 ods. 1 písm. b) – technická dokumentácia pre poskytovateľov modelov AI na všeobecné účely pre nadväzujúcich poskytovateľov, ktorí integrujú model do svojho systému AI

a) 

úlohy, ktoré má model plniť, a typ a povaha systémov AI, do ktorých ho možno integrovať;

b) 

uplatniteľné politiky prijateľného použitia;

c) 

dátum vydania a spôsoby distribúcie;

d) 

spôsob interakcie modelu s hardvérom alebo softvérom, ktorý nie je súčasťou samotného modelu, alebo ako ho prípadne možno na takúto interakciu použiť;

e) 

ak je to relevantné, verzie relevantného softvéru súvisiaceho s používaním modelu AI na všeobecné účely;

f) 

architektúra a počet parametrov;

g) 

modality (napr. text, obrázok) a formát vstupov a výstupov;

h) 

licencia na model.

a) 

technických prostriedkov (napr. návod na použitie, infraštruktúra, nástroje) potrebných na integráciu modelu AI na všeobecné účely do systémov AI;

b) 

modality (napr. text, obrázok atď.) a formátu vstupov a výstupov a ich maximálnej veľkosti (napr. dĺžka kontextového okna atď.);

c) 

informácií o údajoch použitých na trénovanie, testovanie a prípadne validáciu vrátane druhu a pôvodu údajov a metodík spracovania.

(a) 

the tasks that the model is intended to perform and the type and nature of AI systems into which it can be integrated;

(b) 

the acceptable use policies applicable;

(c) 

the date of release and methods of distribution;

(d) 

how the model interacts, or can be used to interact, with hardware or software that is not part of the model itself, where applicable;

(e) 

the versions of relevant software related to the use of the general-purpose AI model, where applicable;

(f) 

the architecture and number of parameters;

(g) 

the modality (e.g. text, image) and format of inputs and outputs;

(h) 

the licence for the model.

(a) 

the technical means (e.g. instructions for use, infrastructure, tools) required for the general-purpose AI model to be integrated into AI systems;

(b) 

the modality (e.g. text, image, etc.) and format of the inputs and outputs and their maximum size (e.g. context window length, etc.);

(c) 

information on the data used for training, testing and validation, where applicable, including the type and provenance of data and curation methodologies.