Informace pro zajištění transparentnosti podle čl. 53 odst. 1 písm. b) – technická dokumentace pro poskytovatele obecných modelů AI poskytovaná navazujícím poskytovatelům, kteří model začleňují do svého systému AI

a) 

úkoly, které má model plnit, a druh a povahu systémů AI, do nichž může být začleněn;

b) 

použitelná pravidla přijatelného způsobu užívání;

c) 

datum zpřístupnění a způsoby distribuce;

d) 

informace o tom, jak model interaguje s hardwarem nebo softwarem, který není součástí samotného modelu, nebo jak může v relevantních případech být za účelem interakce s nimi použit;

e) 

případně verze relevantního softwaru související s používáním obecného modelu AI;

f) 

architekturu a počet parametrů;

g) 

modalitu (např. text, obrázek) a formát vstupů a výstupů;

h) 

licenci pro daný model.

a) 

technické prostředky (např. návod k použití, infrastruktura, nástroje) nezbytné pro začlenění obecného modelu AI do systémů AI;

b) 

modalitu (např. text, obrázek atd.) a formát vstupů a výstupů a jejich maximální velikost (např. délka kontextového okna atd.);

c) 

informace o datech použitých pro trénování, testování a validaci, je-li to relevantní, včetně druhu a původu dat a metodik kurátorství.

a) 

zadania, który dany model ma wykonywać, oraz rodzaj i charakter systemów AI, z którymi może zostać zintegrowany;

b) 

mające zastosowanie dopuszczalne zasady wykorzystania;

c) 

data wydania i metody dystrybucji;

d) 

sposób, w jaki model, w stosownych przypadkach, współdziała lub może być wykorzystywany do współdziałania ze sprzętem lub oprogramowaniem, które nie są częścią samego modelu;

e) 

w stosownych przypadkach, wersje odpowiedniego oprogramowania związanego z wykorzystaniem modelu AI ogólnego przeznaczenia;

f) 

architektura i liczba parametrów;

g) 

formę (np. tekst, obraz) oraz format danych wejściowych i wyjściowych;

h) 

licencja dla danego modelu.

a) 

środki techniczne (np. instrukcja obsługi, infrastruktura, narzędzia) wymagane do integracji danego modelu AI ogólnego przeznaczenia z systemami AI;

b) 

forma (np. tekst, obraz) oraz format danych wejściowych i wyjściowych, a także ich maksymalny rozmiar (np. rozmiar okna kontekstowego, itp.);

c) 

informacje na temat danych wykorzystywanych do trenowania, testowania i walidacji, w stosownych przypadkach, w tym rodzaju i pochodzenia danych oraz metod porządkowania.