Informace pro zajištění transparentnosti podle čl. 53 odst. 1 písm. b) – technická dokumentace pro poskytovatele obecných modelů AI poskytovaná navazujícím poskytovatelům, kteří model začleňují do svého systému AI

a) 

úkoly, které má model plnit, a druh a povahu systémů AI, do nichž může být začleněn;

b) 

použitelná pravidla přijatelného způsobu užívání;

c) 

datum zpřístupnění a způsoby distribuce;

d) 

informace o tom, jak model interaguje s hardwarem nebo softwarem, který není součástí samotného modelu, nebo jak může v relevantních případech být za účelem interakce s nimi použit;

e) 

případně verze relevantního softwaru související s používáním obecného modelu AI;

f) 

architekturu a počet parametrů;

g) 

modalitu (např. text, obrázek) a formát vstupů a výstupů;

h) 

licenci pro daný model.

a) 

technické prostředky (např. návod k použití, infrastruktura, nástroje) nezbytné pro začlenění obecného modelu AI do systémů AI;

b) 

modalitu (např. text, obrázek atd.) a formát vstupů a výstupů a jejich maximální velikost (např. délka kontextového okna atd.);

c) 

informace o datech použitých pro trénování, testování a validaci, je-li to relevantní, včetně druhu a původu dat a metodik kurátorství.

a) 

las tareas que el modelo vaya a realizar y el tipo y la naturaleza de los sistemas de IA en los que puede integrarse;

b) 

las políticas de usos aceptables aplicables;

c) 

la fecha de lanzamiento y los métodos de distribución;

d) 

la manera en que el modelo interactúa o puede utilizarse para interactuar con el hardware o el software que no formen parte del propio modelo, cuando proceda;

e) 

las versiones del software pertinente relacionadas con el uso del modelo de IA de uso general, cuando proceda;

f) 

la arquitectura y el número de parámetros;

g) 

la modalidad (por ejemplo, texto, imagen) y el formato de las entradas y salidas;

h) 

la licencia del modelo.

a) 

los medios técnicos (por ejemplo, instrucciones de uso, infraestructura, herramientas) necesarios para integrar el modelo de IA de uso general en los sistemas de IA;

b) 

la modalidad (por ejemplo, texto, imagen, etc.) y el formato de las entradas y salidas y su tamaño máximo (por ejemplo, longitud de la ventana de contexto, etc.);

c) 

información sobre los datos utilizados para el entrenamiento, las pruebas y la validación, cuando proceda, incluidos el tipo y la procedencia de los datos y los métodos de gestión.