Transparency information referred to in Article 53(1), point (b) — technical documentation for providers of general-purpose AI models to downstream providers that integrate the model into their AI system

(a)

the tasks that the model is intended to perform and the type and nature of AI systems into which it can be integrated;

(b)

the acceptable use policies applicable;

(c)

the date of release and methods of distribution;

(d)

how the model interacts, or can be used to interact, with hardware or software that is not part of the model itself, where applicable;

(e)

the versions of relevant software related to the use of the general-purpose AI model, where applicable;

(f)

the architecture and number of parameters;

(g)

the modality (e.g. text, image) and format of inputs and outputs;

(h)

the licence for the model.

(a)

the technical means (e.g. instructions for use, infrastructure, tools) required for the general-purpose AI model to be integrated into AI systems;

(b)

the modality (e.g. text, image, etc.) and format of the inputs and outputs and their maximum size (e.g. context window length, etc.);

(c)

information on the data used for training, testing and validation, where applicable, including the type and provenance of data and curation methodologies.

a)

zadania, który dany model ma wykonywać, oraz rodzaj i charakter systemów AI, z którymi może zostać zintegrowany;

b)

mające zastosowanie dopuszczalne zasady wykorzystania;

c)

data wydania i metody dystrybucji;

d)

sposób, w jaki model, w stosownych przypadkach, współdziała lub może być wykorzystywany do współdziałania ze sprzętem lub oprogramowaniem, które nie są częścią samego modelu;

e)

w stosownych przypadkach, wersje odpowiedniego oprogramowania związanego z wykorzystaniem modelu AI ogólnego przeznaczenia;

f)

architektura i liczba parametrów;

g)

formę (np. tekst, obraz) oraz format danych wejściowych i wyjściowych;

h)

licencja dla danego modelu.

a)

środki techniczne (np. instrukcja obsługi, infrastruktura, narzędzia) wymagane do integracji danego modelu AI ogólnego przeznaczenia z systemami AI;

b)

forma (np. tekst, obraz) oraz format danych wejściowych i wyjściowych, a także ich maksymalny rozmiar (np. rozmiar okna kontekstowego, itp.);

c)

informacje na temat danych wykorzystywanych do trenowania, testowania i walidacji, w stosownych przypadkach, w tym rodzaju i pochodzenia danych oraz metod porządkowania.