Transparency information referred to in Article 53(1), point (b) — technical documentation for providers of general-purpose AI models to downstream providers that integrate the model into their AI system

(a) 

the tasks that the model is intended to perform and the type and nature of AI systems into which it can be integrated;

(b) 

the acceptable use policies applicable;

(c) 

the date of release and methods of distribution;

(d) 

how the model interacts, or can be used to interact, with hardware or software that is not part of the model itself, where applicable;

(e) 

the versions of relevant software related to the use of the general-purpose AI model, where applicable;

(f) 

the architecture and number of parameters;

(g) 

the modality (e.g. text, image) and format of inputs and outputs;

(h) 

the licence for the model.

(a) 

the technical means (e.g. instructions for use, infrastructure, tools) required for the general-purpose AI model to be integrated into AI systems;

(b) 

the modality (e.g. text, image, etc.) and format of the inputs and outputs and their maximum size (e.g. context window length, etc.);

(c) 

information on the data used for training, testing and validation, where applicable, including the type and provenance of data and curation methodologies.

a) 

las tareas que el modelo vaya a realizar y el tipo y la naturaleza de los sistemas de IA en los que puede integrarse;

b) 

las políticas de usos aceptables aplicables;

c) 

la fecha de lanzamiento y los métodos de distribución;

d) 

la manera en que el modelo interactúa o puede utilizarse para interactuar con el hardware o el software que no formen parte del propio modelo, cuando proceda;

e) 

las versiones del software pertinente relacionadas con el uso del modelo de IA de uso general, cuando proceda;

f) 

la arquitectura y el número de parámetros;

g) 

la modalidad (por ejemplo, texto, imagen) y el formato de las entradas y salidas;

h) 

la licencia del modelo.

a) 

los medios técnicos (por ejemplo, instrucciones de uso, infraestructura, herramientas) necesarios para integrar el modelo de IA de uso general en los sistemas de IA;

b) 

la modalidad (por ejemplo, texto, imagen, etc.) y el formato de las entradas y salidas y su tamaño máximo (por ejemplo, longitud de la ventana de contexto, etc.);

c) 

información sobre los datos utilizados para el entrenamiento, las pruebas y la validación, cuando proceda, incluidos el tipo y la procedencia de los datos y los métodos de gestión.