Transparency information referred to in Article 53(1), point (b) — technical documentation for providers of general-purpose AI models to downstream providers that integrate the model into their AI system

(a)

the tasks that the model is intended to perform and the type and nature of AI systems into which it can be integrated;

(b)

the acceptable use policies applicable;

(c)

the date of release and methods of distribution;

(d)

how the model interacts, or can be used to interact, with hardware or software that is not part of the model itself, where applicable;

(e)

the versions of relevant software related to the use of the general-purpose AI model, where applicable;

(f)

the architecture and number of parameters;

(g)

the modality (e.g. text, image) and format of inputs and outputs;

(h)

the licence for the model.

(a)

the technical means (e.g. instructions for use, infrastructure, tools) required for the general-purpose AI model to be integrated into AI systems;

(b)

the modality (e.g. text, image, etc.) and format of the inputs and outputs and their maximum size (e.g. context window length, etc.);

(c)

information on the data used for training, testing and validation, where applicable, including the type and provenance of data and curation methodologies.

a)

úkoly, které má model plnit, a druh a povahu systémů AI, do nichž může být začleněn;

b)

použitelná pravidla přijatelného způsobu užívání;

c)

datum zpřístupnění a způsoby distribuce;

d)

informace o tom, jak model interaguje s hardwarem nebo softwarem, který není součástí samotného modelu, nebo jak může v relevantních případech být za účelem interakce s nimi použit;

e)

případně verze relevantního softwaru související s používáním obecného modelu AI;

f)

architekturu a počet parametrů;

g)

modalitu (např. text, obrázek) a formát vstupů a výstupů;

h)

licenci pro daný model.

a)

technické prostředky (např. návod k použití, infrastruktura, nástroje) nezbytné pro začlenění obecného modelu AI do systémů AI;

b)

modalitu (např. text, obrázek atd.) a formát vstupů a výstupů a jejich maximální velikost (např. délka kontextového okna atd.);

c)

informace o datech použitých pro trénování, testování a validaci, je-li to relevantní, včetně druhu a původu dat a metodik kurátorství.