infinitelaws
Artificial Intelligence Act

You are reading an earlier version of the text. It is not the law in force — it is here to show what the amendment changed. Show the text in force →

Compare withČeštinaDeutschEspañolFrançaisItalianoPolskiSlovenčinaClose comparison

All language versions are equally authentic; differences between them can matter for interpretation.

ANNEX XI#

Technical documentation referred to in Article 53(1), point (a) — technical documentation for providers of general-purpose AI models

English

Section 1

Information to be provided by all providers of general-purpose AI models

The technical documentation referred to in Article 53(1), point (a) shall contain at least the following information as appropriate to the size and risk profile of the model:

1.

A general description of the general-purpose AI model including:

(a)

the tasks that the model is intended to perform and the type and nature of AI systems in which it can be integrated;

(b)

the acceptable use policies applicable;

(c)

the date of release and methods of distribution;

(d)

the architecture and number of parameters;

(e)

the modality (e.g. text, image) and format of inputs and outputs;

(f)

the licence.

2.

A detailed description of the elements of the model referred to in point 1, and relevant information of the process for the development, including the following elements:

(a)

the technical means (e.g. instructions of use, infrastructure, tools) required for the general-purpose AI model to be integrated in AI systems;

(b)

the design specifications of the model and training process, including training methodologies and techniques, the key design choices including the rationale and assumptions made; what the model is designed to optimise for and the relevance of the different parameters, as applicable;

(c)

information on the data used for training, testing and validation, where applicable, including the type and provenance of data and curation methodologies (e.g. cleaning, filtering, etc.), the number of data points, their scope and main characteristics; how the data was obtained and selected as well as all other measures to detect the unsuitability of data sources and methods to detect identifiable biases, where applicable;

(d)

the computational resources used to train the model (e.g. number of floating point operations), training time, and other relevant details related to the training;

(e)

known or estimated energy consumption of the model.

With regard to point (e), where the energy consumption of the model is unknown, the energy consumption may be based on information about computational resources used.

Section 2

Additional information to be provided by providers of general-purpose AI models with systemic risk

1.

 A detailed description of the evaluation strategies, including evaluation results, on the basis of available public evaluation protocols and tools or otherwise of other evaluation methodologies. Evaluation strategies shall include evaluation criteria, metrics and the methodology on the identification of limitations.

2.

 Where applicable, a detailed description of the measures put in place for the purpose of conducting internal and/or external adversarial testing (e.g. red teaming), model adaptations, including alignment and fine-tuning.

3.

 Where applicable, a detailed description of the system architecture explaining how software components build or feed into each other and integrate into the overall processing.

Polski

Sekcja 1

Informacje przekazywane przez wszystkich dostawców modeli AI ogólnego przeznaczenia

Dokumentacja techniczna, o której mowa w art. 53 ust. 1 lit. a), zawiera co najmniej następujące informacje stosownie do rozmiaru danego systemu AI oraz jego profilu ryzyka:

1.

Ogólny opis modelu AI ogólnego przeznaczenia, w tym:

a)

zadania, które dany model ma wykonywać, oraz rodzaj i charakter systemów AI, z którymi może zostać zintegrowany;

b)

mające zastosowanie dopuszczalne zasady wykorzystania;

c)

data wydania i metody dystrybucji;

d)

architektura i liczba parametrów;

e)

forma (np. tekst, obraz) oraz format danych wejściowych i wyjściowych;

f)

licencja.

2.

Szczegółowy opis elementów modelu, o których mowa w pkt 1, oraz stosowne informacje na temat procesu rozwoju, z uwzględnieniem następujących elementów:

a)

środki techniczne (np. instrukcja obsługi, infrastruktura, narzędzia) wymagane do integracji danego modelu AI ogólnego przeznaczenia z systemami AI;

b)

specyfikacje projektu danego modelu i proces treningowy, w tym metody i techniki treningowe, kluczowe wybory projektowe wraz z uzasadnieniem i przyjętymi założeniami; wskazanie, pod kątem czego model ma być optymalizowany, i znaczenie poszczególnych parametrów, w stosownych przypadkach;

c)

informacje na temat danych wykorzystywanych do trenowania, testowania i walidacji, w stosownych przypadkach, w tym rodzaju i pochodzenia danych oraz metody porządkowania (np. czyszczenie, filtrowanie, itp.), liczby punktów danych, ich zakresu i głównych właściwości; w jaki sposób dane zostały uzyskane i wyselekcjonowane, a także wszystkie inne środki służące wykryciu nieodpowiednich źródeł danych i metod wykrywania możliwej do zidentyfikowania stronniczości, w stosownych przypadkach;

d)

zasoby obliczeniowe wykorzystywane do trenowania danego modelu (np. liczba operacji zmiennoprzecinkowych), czas trenowania oraz inne istotne informacje dotyczące trenowania;

e)

znane lub szacowane zużycie energii dla danego modelu.

W odniesieniu do lit. e), w przypadku gdy nie jest znane zużycie energii dla danego modelu, zużycie energii może opierać się na informacjach dotyczących wykorzystanych zasobów obliczeniowych.

Sekcja 2

Dodatkowe informacje przekazywane przez dostawców modeli AI ogólnego przeznaczenia z ryzykiem systemowym

1.

 Szczegółowy opis strategii ewaluacji, w tym jej wyników, na podstawie dostępnych publicznych protokołów i narzędzi ewaluacji lub na podstawie innych metod ewaluacji. Strategie ewaluacji obejmują kryteria ewaluacji, wskaźniki i metodykę identyfikacji ograniczeń.

2.

 W stosownych przypadkach szczegółowy opis środków wprowadzonych w celu przeprowadzenia wewnętrznych lub zewnętrznych testów kontradyktoryjnych (np. red teaming), dostosowań modelu, w tym dopasowania i dostrojenia.

3.

 W stosownych przypadkach, szczegółowy opis architektury systemu wyjaśniający, w jaki sposób elementy oprogramowania współgrają ze sobą lub wzajemnie się uzupełniają oraz włączają się w ogólne przetwarzanie.

Version history

The heading changed: Technical documentation referred to in Article 53(1), point (a) — technical documentation for providers of general-purpose AI models → Technical documentation referred to in Article 53(1), point (a) — technical documentation for providers of general-purpose AI models

The text is unchanged from the previous version.

Text as adopted (as at 8/1/2024) · CELEX 32024R1689