Technical documentation referred to in Article 53(1), point (a) — technical documentation for providers of general-purpose AI models

(a) 

the tasks that the model is intended to perform and the type and nature of AI systems in which it can be integrated;

(b) 

the acceptable use policies applicable;

(c) 

the date of release and methods of distribution;

(d) 

the architecture and number of parameters;

(e) 

the modality (e.g. text, image) and format of inputs and outputs;

(f) 

the licence.

(a) 

the technical means (e.g. instructions of use, infrastructure, tools) required for the general-purpose AI model to be integrated in AI systems;

(b) 

the design specifications of the model and training process, including training methodologies and techniques, the key design choices including the rationale and assumptions made; what the model is designed to optimise for and the relevance of the different parameters, as applicable;

(c) 

information on the data used for training, testing and validation, where applicable, including the type and provenance of data and curation methodologies (e.g. cleaning, filtering, etc.), the number of data points, their scope and main characteristics; how the data was obtained and selected as well as all other measures to detect the unsuitability of data sources and methods to detect identifiable biases, where applicable;

(d) 

the computational resources used to train the model (e.g. number of floating point operations), training time, and other relevant details related to the training;

(e) 

known or estimated energy consumption of the model.

a) 

der Aufgaben, die das Modell erfüllen soll, sowie der Art und des Wesens der KI-Systeme, in die es integriert werden kann;

b) 

die anwendbaren Regelungen der akzeptablen Nutzung;

c) 

das Datum der Freigabe und die Vertriebsmethoden;

d) 

die Architektur und die Anzahl der Parameter;

e) 

die Modalität (zum Beispiel Text, Bild) und das Format der Ein- und Ausgaben;

f) 

die Lizenz.

a) 

die technischen Mittel (zum Beispiel Betriebsanleitungen, Infrastruktur, Instrumente), die für die Integration des KI-Modells mit allgemeinem Verwendungszweck in KI-Systeme erforderlich sind;

b) 

die Entwurfsspezifikationen des Modells und des Trainingsverfahrens einschließlich Trainingsmethoden und -techniken, die wichtigsten Entwurfsentscheidungen mit den Gründen und getroffenen Annahmen; gegebenenfalls, was das Modell optimieren soll und welche Bedeutung den verschiedenen Parametern dabei zukommt;

c) 

gegebenenfalls Informationen über die für das Trainieren, Testen und Validieren verwendeten Daten, einschließlich der Art und Herkunft der Daten und der Aufbereitungsmethoden (zum Beispiel Bereinigung, Filterung usw.), der Zahl der Datenpunkte, ihres Umfangs und ihrer Hauptmerkmale; gegebenenfalls die Art und Weise, wie die Daten erlangt und ausgewählt wurden, sowie alle anderen Maßnahmen zur Feststellung, ob Datenquellen ungeeignet sind, und Methoden zur Erkennung ermittelbarer Verzerrungen;

d) 

die für das Trainieren des Modells verwendeten Rechenressourcen (zum Beispiel Anzahl der Gleitkommaoperationen), die Trainingszeit und andere relevante Einzelheiten im Zusammenhang mit dem Trainieren;

e) 

bekannter oder geschätzter Energieverbrauch des Modells.