Informace pro zajištění transparentnosti podle čl. 53 odst. 1 písm. b) – technická dokumentace pro poskytovatele obecných modelů AI poskytovaná navazujícím poskytovatelům, kteří model začleňují do svého systému AI

a)

úkoly, které má model plnit, a druh a povahu systémů AI, do nichž může být začleněn;

b)

použitelná pravidla přijatelného způsobu užívání;

c)

datum zpřístupnění a způsoby distribuce;

d)

informace o tom, jak model interaguje s hardwarem nebo softwarem, který není součástí samotného modelu, nebo jak může v relevantních případech být za účelem interakce s nimi použit;

e)

případně verze relevantního softwaru související s používáním obecného modelu AI;

f)

architekturu a počet parametrů;

g)

modalitu (např. text, obrázek) a formát vstupů a výstupů;

h)

licenci pro daný model.

a)

technické prostředky (např. návod k použití, infrastruktura, nástroje) nezbytné pro začlenění obecného modelu AI do systémů AI;

b)

modalitu (např. text, obrázek atd.) a formát vstupů a výstupů a jejich maximální velikost (např. délka kontextového okna atd.);

c)

informace o datech použitých pro trénování, testování a validaci, je-li to relevantní, včetně druhu a původu dat a metodik kurátorství.

a)

zadania, który dany model ma wykonywać, oraz rodzaj i charakter systemów AI, z którymi może zostać zintegrowany;

b)

mające zastosowanie dopuszczalne zasady wykorzystania;

c)

data wydania i metody dystrybucji;

d)

sposób, w jaki model, w stosownych przypadkach, współdziała lub może być wykorzystywany do współdziałania ze sprzętem lub oprogramowaniem, które nie są częścią samego modelu;

e)

w stosownych przypadkach, wersje odpowiedniego oprogramowania związanego z wykorzystaniem modelu AI ogólnego przeznaczenia;

f)

architektura i liczba parametrów;

g)

formę (np. tekst, obraz) oraz format danych wejściowych i wyjściowych;

h)

licencja dla danego modelu.

a)

środki techniczne (np. instrukcja obsługi, infrastruktura, narzędzia) wymagane do integracji danego modelu AI ogólnego przeznaczenia z systemami AI;

b)

forma (np. tekst, obraz) oraz format danych wejściowych i wyjściowych, a także ich maksymalny rozmiar (np. rozmiar okna kontekstowego, itp.);

c)

informacje na temat danych wykorzystywanych do trenowania, testowania i walidacji, w stosownych przypadkach, w tym rodzaju i pochodzenia danych oraz metod porządkowania.