Technická dokumentace podle čl. 53 odst. 1 písm. a) – technická dokumentace pro poskytovatele obecných modelů AI

a) 

úkoly, které má model plnit, a druh a povahu systémů AI, do nichž může být začleněn;

b) 

použitelná pravidla přijatelného způsobu užívání;

c) 

datum zpřístupnění a způsoby distribuce;

d) 

architekturu a počet parametrů;

e) 

modalitu (např. text, obrázek) a formát vstupů a výstupů;

f) 

licenci.

a) 

technické prostředky (např. návod k použití, infrastruktura, nástroje) nezbytné pro začlenění obecného modelu AI do systémů AI;

b) 

specifikace návrhu modelu a postup trénování, včetně metodik a technik trénování, klíčové volby uplatněné v návrhu, včetně odůvodnění a výchozích předpokladů; co má model optimalizovat a případně relevantnost jednotlivých parametrů;

c) 

informace o datech použitých pro trénování, testování a případně validaci, včetně druhu a původu dat a metodik kurátorství dat (např. čištění, filtrování atd.), počtu datových bodů, jejich rozsahu a hlavních charakteristik; jak byla data získána a vybrána, jakož i veškerá další opatření ke zjištění nevhodnosti zdrojů dat a metod pro odhalování identifikovatelných zkreslení, je-li to relevantní;

d) 

výpočetní zdroje použité k trénování modelu (např. počet operací s pohyblivou řádovou čárkou), doba trénování a další relevantní podrobnosti týkající se trénování;

e) 

známá nebo odhadovaná spotřeba energie u daného modelu.

a) 

úlohy, ktoré má model plniť, a typ a povaha systémov AI, do ktorých ho možno integrovať;

b) 

uplatniteľné politiky prijateľného použitia;

c) 

dátum vydania a spôsoby distribúcie;

d) 

architektúra a počet parametrov;

e) 

modality (napr. text, obrázok) a formát vstupov a výstupov;

f) 

licencia.

a) 

technické prostriedky (napr. návod na použitie, infraštruktúra, nástroje) potrebné na integráciu modelu AI na všeobecné účely do systémov AI;

b) 

špecifikácie dizajnu modelu a procesu trénovania vrátane metodík a techník trénovania, kľúčové rozhodnutia prijaté počas dizajnovania vrátane odôvodnenia a predpokladov; čo má model optimalizovať a relevantnosť jednotlivých parametrov, podľa prípadu;

c) 

informácie o údajoch použitých na trénovanie, testovanie a prípadne validáciu vrátane typu a pôvodu údajov a metodík spracovania (napr. čistenie, filtrovanie atď.), o počte údajových bodov, ich rozsahu a hlavných charakteristikách; spôsob, akým sa údaje získali a vybrali, ako aj všetky ostatné opatrenia na zistenie nevhodnosti zdrojov údajov a metód na zistenie identifikovateľných skreslení, podľa prípadu;

d) 

výpočtové zdroje použité na trénovanie modelu (napr. počet operácií s pohyblivou rádovou čiarkou), dĺžka trénovania a iné relevantné podrobnosti týkajúce sa trénovania;

e) 

známa alebo odhadovaná spotreba energie modelu.